白水门丨掌握这4种数据分析类型，帮你成功做决策！

样本研究里有4种主要的研究并不一定，每种并不一定的样本研究都可以帮助我们实现特定期望，从而为组织的战略制定和决策提供支持。

1、表达方式研究：

表达方式研究是最大体的研究范例，它包含了各种统计核心技术，通过将原始样本转换为一种范例，无需利益提供者或任何人查询其方式也和间歇性，并最终帮助我们碰到本质的本质。

当我们在任何并不一定的比较研究里常用表达方式研究时，就能从里意识到它的经济效益。例如，超市可以碰到社运人士销售和雨衣销售额的对比，或者碰到月份的土豆销售额与年度平均销售额的对比。这种并不一定的研究举例来说以仪表板、电子表格、条形图、粥图等范例再现。

事实上，表达方式研究问到的是“发生了什么事？” 的疑问。

2、治疗研究：

治疗研究能将我们的研究提升到一个更进一步水平，从表达方式研究里更深入地开挖样本，并质疑“为什么会发生这种上述情况”。治疗研究是通过检查样本或内容来告诉人们事情发生的早先。

它由样本开挖出和再开挖出、样本开挖、连续性等核心技术组成。例如，如果超市开挖出本月的马铃薯销售额与年百分比远比呈直线下降近来，那么可以通过治疗研究开挖出，销售额下降是由于大豆供应量不足（意味著是由于决堤或大雨）而导致的价格上涨。

治疗研究称做，就是通过钻取疑问的不同本质来治疗上述情况并注意到意味著的原因。

3、预见研究：

预见研究意味著是继样本科学发展此后，在过去3年里流行的一种研究并不一定。预见研究借助自然语言处理的力量，依据历史或理论上样本识别效用和机遇，帮助人们相符下一代的意味著性，或者换句话说，它是用来问到“接下来会发生什么？”的疑问。

4、规范性研究：

当样本研究师在查找疑问以及疑问的本质是什么时，他们可以通过常用规范性研究来完成，这种研究通过检查样本来问到“我们下一步确实做什么?”的疑问。

通过常用表格研究、模拟、自荐动力系统、自然语言处理等核心技术，正确的常用规范性研究可以尽意味著疑问不只是一次性的开挖出和纠正，还可以防止疑问紧接著。