科技产业升级！人工智能助力探索新材料，几分钟可完成鉴定

当一个大师级的厨师开发设计一个取而代之蛋糕时，她不时会更进一步所有可以想象到的组合，她时会来进行已有的糕点知识和基本原则，更有助于探寻那个出乎意料的。

微电子家可用值得注意的方法有在可再生能源和航空航天等行业探寻较强独特性能的新型金属材料。而耶鲁大学数据分析职员开发设计的一种取而代之计算机工具，有望快速探索和识别所制造新金属材料所须的条件。

这个计算机工具就是SARA，它空集了AI金属材料的化学合成和密切相关，以及计算机和主动学习方法有，有助于阐释了复杂的加工构造，使金属材料发现的反应速度大幅加速。

SARA的第一个原型是由Walter S. Carpenter领导的一个多学科团队联合开发设计的。在这项工作中，数据分析职员投身于于无机金属材料，特别是那些完全“可切换”的金属材料，它们最终可能随着整整的很短变为“平衡”完全。例如，宝石是“可切换”的，如果有够大的整整，它最终时会切换为石墨。此外，数据分析职员说，SARA可以将核对一个新金属材料系统设计所须的实验者整整缩短一到两个倍数：从几天到几小时，从几小时到几分钟。

耶鲁大学计算持续性数据分析所的怀斯说：“我们把计算机、斯坦福大学、微电子的数据分析职员聚集在独自，目标就是让计算机成为科学督导过程的一部分。”

该数据分析研究成果二本书'Autonomous materials synthesis via hierarchical active learning of nonequilibrium phase diagrams'，已公开发表在《科学的发展》刊物上。

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