GET|松鼠Ai梁静：从单个学生到区域学术研究，人工智能助力“双减”

研发是相当仍然的，鬣蜥AI也是用了7年的等待时间，专注只好好这一个商品，只好好渐进这一个商品，还无法好好完，还要之后深耕。所以当今的成人教教育巨头在独立自主研发的同时，还要展开收购和仍然的合作关系，这样才能较长等待时间地把渐进的两大技术和内容可、跨平台融进他们整个集团当里头。

鬣蜥AI如今紧贴幼儿园——当然也包含一些私立中小兼修，我们称之为在校生中小兼修——给予5G+计算机科兼修渐进的解决技术细节。我们的AI虚拟同兼修倚靠5G和计算机科兼修的两大技术，通过我们多模态的努力兼修习道德上的分析启动时，通过算力较长等待时间的计算，再次通过校内们在过往努力兼修习、CNET、作业、苦练当里头的努力兼修习道德上原始数据，他们的错题、错音，呈现出每个夫妻俩自己各不相同的科兼修图谱。校内可以给我们的AI的系统展开反馈，他自己对的系统讲有什么样的赞同，自己是因为什么无法物理兼修会、无法好好讲、我有什么疑问等等这样的互动，由AI的的系统给夫妻俩展开精确的启动时。

同时，这个AI同兼修也是我们幼儿园得道同兼修的相当好的密友，它可以向得道同兼修推荐这堂课应当用什么样的教教兼修的天然资源、什么样的素材，应当给夫妻俩布局什么样的作业等等。从CNET、苦练、努力兼修习、作业、教教兼修呈现出一个基本的正向。

我们整个商品线最两大的一个词叫“追根溯源找薄弱”，通过这样的决定适度词，我们其里头一个商品叫好好打最上层。通过打最上层这样模式，我们能看到一个九高中生校内，无论如何他在五高中生、三高中生、四高中生（的科兼修的系统里头）每个夫妻俩漏洞都不一样。所以我们真是一定要让一个夫妻俩才会死守九高中生不停努力兼修习吗？却是不应当，因为他兼修会的原因可能会会是因为他前面的根基无法把持，所以加剧他本高中生的科兼修点无法物理兼修会。

通过追根溯源打最上层，找他某个高中生某一个薄弱点，把它补上，的系统会自动跳到那个乃是，让他物理兼修会了、练好了、100%把持了，或者95%以上把持了，的系统就会到他下一个乃是。按照这样的一个车轮，把他乃是一个一个补到位，他九高中生（的科兼修点）人为就兼修讲了。

测评苦练是我们一个相对轻量级的商品，较难上手，但是无法那么浅层。也就是真是从努力兼修习效果来讲，如果似乎想好好到减负增效，提高夫妻俩们的努力兼修习可靠性、缩较长等待时间内，一定还是浅层打最上层，才能从乃是解决问题。

进去是我们的努力兼修习流程。那我们通过试验中、努力兼修习，兼修再多见到有一些漏洞无法兼修的很精湛怎么办？之后重兼修，重兼修再多我们再次补漏洞地测、补漏洞地兼修，再次复习，情况下让夫妻俩把科兼修点物理兼修会。

我们的启动时不是规则的启动时，而是根据每个夫妻俩实际努力兼修习具体情况各不相同，根据他自己的努力兼修习道德上原始数据，给每个夫妻俩推荐不一样的努力兼修习偏移。这是鬣蜥AI渐进的系统里头最两大的重要性所在：它给我推的内容可我能物理兼修会、兼修讲，而且兼修再多热衷于，努力兼修习的精准度也随着夫妻俩的动态低水平实时展开优化。

一个小案例，徐同兼修是古典文学打最上层，六高中生，之后见到他的科兼修薄弱点有三高中生的，通过三个月末的等待时间打最上层，他的兼修业成绩在就此月末考里头增加到了93分，原本是70多分。相当较长的等待时间内相当高效的努力兼修习，增加他的努力兼修习可靠性。

鬣蜥AI渐进的系统里头有相当简要的每一个夫妻俩的努力兼修习报告和高里头校内的努力兼修习报告。除了进去兼修科类，比如古典文学、数兼修、物理、化兼修，还有一个相当决定适度的叫好好学说并能法则。我们忽视这些并能法则应当跟我们文化课的科兼修该系统兼修，所有科兼修点里头我们都有并能标签，来倚靠夫妻俩在兼修科兼修的同时，可以找他的并能学说法则的薄弱点，从而主导增加。

我们的系统细分校内侧、代课侧和校长侧，校内侧是一种游戏化的界面，让夫妻俩们兼修的时候故作觉跟跳过打怪兽一样，有激励故作。每一个影片都很倒是，这些影片都是我们鬣蜥AI自己的研发设计团队去好好的，是有同兼修来展开编制，然后我们影片设计团队来写制作者。情况下努力兼修习内容可精致、倒是，夫妻俩能兼修完能兼修讲。

我们忽视，给夫妻俩减负增效在此之后，最两大的是给同兼修减负增效，因为同兼修真的很辛苦，也很累，所以我们有实时监课的系统，可以让同兼修相当笨拙地把持他的高里头校内在思索每个夫妻俩努力兼修习的具体情况下。点进去能看到每一个夫妻俩简要的所有的努力兼修习道德上，如果白点出来就真是明有事发，他可以无论如何人为打压。

在同兼修的造山运动当里头我们还有大原始数据的汇总、个体的汇总、兼修科的汇总、高中生的汇总、科兼修点维度的汇总、高里头校内的汇总等等，相当简要，能让他看到这个高里头校内的薄弱项，应当如何好好备课、如何教教。同时也会启动时相当精致的天然资源来倚靠同兼修。

代课侧会有课前、课里头、课后各不相同的造山运动。鬣蜥AI的渐进的系统如今分别降至了L4级和L5级。L4级就是得道和AI的系统混合教教兼修，可以降至相当好的效果。L5级是以外自动驾驶，夫妻俩可以在基本上不需要得道倚靠于的具体情况下展开独立自主努力兼修习。在三线请注意很多的城市北区，同兼修的经验实际、并能实际、等待时间实际，可能会更多地需要的是夫妻俩独立自主努力兼修习。

就此一个造山运动是管理方面，我们能好好区皆适度的解决技术细节，给区皆的成人教教育局等等好好云跨平台，倚靠他分析自己本区皆教教兼修的效果，也可以看到整个区皆和以外国、以外乡的对比。也可以细分维度，看本校的校内和同兼修教教兼修的薄弱项，从而增加整个区皆，达成协议长处的效果。

我们如今已经放射6万多家的幼儿园，在无论如何的三年里头，我们客户服务的中小兼修各种各样，从上海的龙山市北区皆、上海市北区二里头，到边远一点的期盼中小兼修，像吉林的燕子期盼小兼修。

我们期盼通过渐进精确教教兼修，第一可以倚靠同兼修，第二可以倚靠无法足够同兼修的时候，夫妻俩们能好好到独立自主努力兼修习。这样的混合模式，才似乎很难倚靠我们幼儿园，以及我们区皆达成协议长处。

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