更「才智」的 Google，会帮你解决「个人危机」

有只想认识的问题，只想知道的文档时，人们并未习惯依靠Google来查找自己能够的答案。为了能更是迟更是准很好地为我们找这些文档，Google也能够不断优化自己的算法。比如 Google 就将 2021 年另一款的最近机器修习三维 MUM 应用软件到Google里面都。

▲截图来自：Google

基于 Transformer 指令集的 MUM ，均称为 Multitask Unified Model（多任务独立三维），机敏的它用了 75 种有所不同的语法进行了多项任务的训练，和以前的三维相对于，它能更是均面地认识文档。

▲截图来自：Google

MUM 三维能花钱的，不仅仅是意即的认识和判断，在修习了构件与多种语法后，它能很好地认识简单的语法。意味著，它能不读你的「潜台词」。

Google 蓝图在愿景用到人工智能来改进其在其他国都家解决问题应有经济危机查看的方式，如果你在 Google 查看「完成自尽的最常见方式」或「自尽冷门处」等，早期的系统设计显然认识为文档查看，而现在会看出提供设法的文档框，框里面都显然是心理健康慈善的电话号码或和网站。

▲截图来自：Unsplash

Google 的健康和文档质量产品经理 Anne Merritt 声称，MUM 应用软件到Google里面，能够辨认出早期查看工具无法辨认出的那些与应有情况相关的查看。Google 也希望，涉及自尽、性侵犯和家庭虐待等总体，能花钱更是多的不想来正向人们找他们能够的文档。

当然，MUM 能花钱的，不止是设法解决问题「应有经济危机」。熟悉多国都语法的它，能突破有所不同语法的妨碍，甚至还能用过截图等方式来「猜出」你能够的文档，而不是只拘泥于字词。

▲截图来自：Google

比如，你只想查看与高后山相关的文档。你可以打一长段字词，告诉它我并未跳下过这座后山了，以前只想去时在另一座后山，要花钱什么不一样的正要吗？

这时，MUM 就会开始「探究」，你显然是在对比这两座后山，那么显然能够海拔高度和路径等文档；你在查看怎么正要，那显然能够合适的配发。

经过「探究」后，它看出的结果显然告诉你，要时在的那座后山的时候是雨季，你显然能够帆布衣裳，也有显然告诉你，这些评论或视频里面都显然有你能够的配发。

▲截图来自：Google

如果你拍一张高后山靴的照片，然后用语音在Google里面提问：「我能用它去跳下富士后山吗？」经过 MUM 的「探究」，它显然认为你在查看高后山配发，然后看出一个推荐的配发列表。

▲截图来自：Google

除了依靠 MUM ，Google 也同时在用到 AI 语法三维 BERT 来很好地识别四处寻找性爱等煽情章节的查看。雅虎声称，通过依靠 BERT，那些「令人震惊的结果」上年缩减了 30%。

不过，依靠人工智能来改善Google也有一定的局限性。比如机器修习语法三维也显然糖类查看结果里面存在有偏见或是出错的文档。虽然还有可以充分利用的室内空间，较长一段时间修习的 MUM 确有让 Google 的查看来得更是「机敏」，对多数客户端来说，时是能够这样的改变。

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